Threat Labs レポート: 2026 年のヨーロッパ

ヨーロッパの組織全体での AI 導入は過去 1 年間でほぼ飽和状態に達し、組織今の 99% が AI アプリケーションを使用しています。 この広範な採用は、AI技術に対する成熟度と信頼の高まりを反映しており、ヨーロッパ中の組織がAIを業務にさらに深く統合し、より広範な global 採用パターン。

同時に、ユーザーの利用も大幅に増加し、AIアプリケーションを積極的に利用するユーザーの割合は35%から65%に増加しました。 この傾向は、AIツールの幅広い利用可能性だけでなく、それらが労働力全体に深く、より一貫して浸透していることを浮き彫りにしています。

ヨーロッパの組織は、ユーザーを個人のAIアカウントから組織が管理するツールへと移行させることで、シャドウAIのリスクを軽減するための重要な措置を講じてきた。 過去1年間で、個人向けAIアプリケーションを利用する人の割合は 79%から43%に減少しましたが、組織が管理するAIソリューションを利用する人の割合は 28%から72%へとさらに急激に増加しました。 しかしながら、個人アカウントと企業アカウントを切り替えるユーザー数は7%から15%に増加しており、組織はユーザーが期待する利便性、アクセス性、機能を満たし、より多くのインスタンス制御を導入する必要があることを示唆している。

全体として、この変化は、より強力なガバナンス、改善された監督体制、そしてデータ保護、コンプライアンス、リスク管理を強化しつつイノベーションを継続的に支援する管理環境への明確な移行を反映している。

ヨーロッパでは、主要なAIアプリケーションは、より広範な地域とはやや異なるパターンを示している。 global トレンド。ChatGPT は依然として最も広く採用されている AI アプリであり、組織の 88% が使用しています。 特筆すべきは、Anthropic Claudeが79%で2位の座を強化し、69%のGoogle Geminiを大きく引き離したことであり、これはより一般的な傾向からの明確な逸脱を示している。 世界ランキング現在、 ChatGPTが首位に立ち、続いてGoogle Gemini、そしてAnthropic Claudeが続いた。 

この変化は、代替AIプロバイダーへの関心の高まりと、ヨーロッパ全体でのより多様な導入状況を強調しています。たとえば、Mistral Le Chatは今 8%の組織によって。 残りの主要なアプリケーションには、業務および顧客対応の幅広い使用ケースをサポートする、特化された AI ツールとワークフロー統合 AI ツールの組み合わせが含まれます。

以下のグラフは、過去1年間におけるヨーロッパの主要AIアプリケーションの利用状況の変化を示しており、プラットフォームの選好における顕著な変化を浮き彫りにしています。この期間中、ChatGPTは一貫して好調を維持してきた。

最も大きな変化は2025年9月に始まり、Anthropic Claudeの採用が急速に増加し、最も広く利用されているAIアプリケーションの中で2位に急浮上しました。 AIアプリケーション。 対照的に、Google GeminiとMicrosoft Copilotは同じ期間において比較的安定した状態を維持しており、より緩やかで一貫した利用パターンを示している。

全体として、これらの傾向は、欧州における AI エコシステムの多様化を示しており、組織は既存のリーダーに大きく依存し続けている一方で、代替 AI プラットフォームの採用が進んでいます。

ヨーロッパの組織全体でAIの導入が拡大し続けるにつれ、データ漏洩に関する懸念がますます多く表明されるようになっている。組織は、ドキュメントの要約、レポートの生成、運用ワークフローのサポートなどのタスクに AI を使用します。これらのアクティビティには機密性の高いビジネスや顧客のデータが含まれることが多く、潜在的な攻撃対象領域が拡大します。 AIがビジネスプロセスにますます深く組み込まれるにつれ、特にシャドウAIのリスクが継続的に存在する状況下では、データ保護は依然として最優先事項となる。

欧州におけるデータポリシー違反の分析によると、規制対象データが依然として最大のカテゴリーであり、違反事例全体の59％を占めている。ソースコードが違反件数の15％を占め、次いで知的財産が13％、パスワードとAPIキーが12％となっている。今回の配布は、コンプライアンス上重要な情報や機密情報を保護することの重要性が依然として高いことを強調するものであり、強力なDLP（データ損失防止）対策と適切に管理されたAI導入の必要性を改めて示している。

ヨーロッパの組織は、AIの導入に関して慎重かつリスクを意識したアプローチをとっており、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス上の懸念から、特定のアプリケーションをブロックする選択をする組織も少なくない。組織によって異なりますが、特定のツールは他のツールよりも頻繁に制限されており、これは認識されているリスクが最も高い箇所を反映しています。 規制環境においては、個々のツールを管理するよりも、AIアプリケーションのカテゴリ全体をブロックする方が、より一貫した保護を提供できる場合がある。

Particular Audienceは44%で最も頻繁にブロックされるAIアプリケーションであり、次いでZeroGPTが37%、DeepSeekが36%となっている。これらのアプリケーションは、データ処理の透明性、パーソナライゼーション機能、あるいはユーザーデータの処理方法や保持方法に関する可視性の低さなどに関して、しばしば懸念を引き起こします。これらの傾向は、ヨーロッパの組織が特定のアプリケーションによってもたらされるリスクに対応するだけでなく、AIの利用がセキュリティおよびコンプライアンス要件に合致するように、より広範なガバナンス戦略を強化していることを示している。

AI の導入はヨーロッパの組織全体で拡大し続けており、AI 機能は運用ワークフローと顧客対応ワークフローの両方にますます組み込まれています。 導入は複数の層にまたがっています。ユーザーの 64% が AI アプリケーションを直接使用していますが、さらに大きな割合 (95%) は AI を活用した機能を間接的に組み込んだアプリケーションを使用しています。 さらに、ユーザーの89%は、ユーザーデータに基づいて学習を行うAIアプリケーションを利用している。

この広範かつ多層的な導入は、AIが日常生活にどれほど深く統合されつつあるかを浮き彫りにしています。 明示的な使用を超えて、一般的に使用されているツールに組み込まれた機能にまで及ぶことがよくあります。 ツール。 これはまた、強力なガバナンスとデータ保護の必要性が高まっていることを改めて示している。なぜなら、機密情報はAIアプリケーションとの直接的なやり取りだけでなく、舞台裏で動作するAIの機能によっても漏洩する可能性があるからだ。